- Ementa:
- Conceitos fundamentais de dados, informação e conhecimento. Arquitetura e modelagem de dados para solução de problemas. Gestão, análise e apresentação de dados como ativos estratégicos na produção científica.
- Bibliografia:
- ANDERSON, D. R.; SWEENEY, D. J.; WILLIAMS, T. A. Estatística aplicada à administração e economia. 4. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2019.
- MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Estatística aplicada à engenharia e ciências. 7. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2021.
- MONTGOMERY, D. C. Design and analysis of experiments. 10. ed. Hoboken: John Wiley & Sons, 2020.
- Bibliografia Complementar
- MONTGOMERY, D. C. Introdução ao controle estatístico de qualidade. 7. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2016.
- SIEGEL, S.; CASTELLAN JR., N. J. Estatística não-paramétrica para as ciências do comportamento. 2. ed. Porto Alegre: Artmed, 2006.