Ementa
Introdução aos principais métodos quantitativos de decisão: teoria dos conjuntos Fuzzy, Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial Et. Aplicações à tomada de decisões em que não necessariamente se faz uso do método estatístico.
Bibliografia
          BOCHTIS, D., PEARSON, S., LAMPRIDI, M., MARINOUDI, V., PARDALOS, P. (Eds), Information and Communication
          Technologies for Agriculture―Theme IV: Actions, 1st ed., Springer; 1st ed., 11 fevereiro 2022, 303 páginas,
          ISBN-10: 3030841553, 2022.
          CARVALHO, F. R.; ABE, J.M. A Paraconsistent Decision-Making Method. New York:Springer, 2018. Series Title Smart
          Innovation, Systems and Technologies, volume 87. Publisher Springer International Publishing, eBook ISBN
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          Number 1, pages XVIII, 211, 2018
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          Industries, 1ª edição, Academic Press; 15 agosto 2022, 320 páginas, ISBN-13:
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          PATHAK, S., BHATT, P.K., SINGH, S.K., TRIPATHI, A., PANDEY, P.K., Intelligent System Algorithms and Applications in
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Bibliografia Complementar:
          AKAMA, S. (Ed.). Towards Paraconsistent Engineering. Springer International Publishing, 2016. Intelligent Systems
          Reference Library, volume 110. 234 pages, 2016, ISBN: 978-3-319-40417-2 (Print) 978-3-319-40418-9 (Online), Series
          ISSN 1868-4394, Publisher Springer International Publishing, DOI: 10.1007/978-3-319-40418-9
          GUPTA, I., NAGPAL, G., Artificial Intelligence and Expert Systems, 1ª edição, Mercury Learning
          and Information, 16 abril 2020, 424 páginas, ISBN: 1683925076, 2020.