Autor(a): Aline Ramos de Lima
Orientador(a): Prof. Dr. Ernesto Michelangelo Giglio
Data: 11/06/2025
Resumo: Revisão bibliográfica indicou que existem poucos estudos sobre as variáveis que caracterizam a governança e a gestão de redes de projetos de recuperação ou preservação de ecossistemas de recursos hídricos, originando questionamentos sobre a especificidade da governança e da gestão dos projetos locais. Evidências sobre relatórios de pesquisa, documentos oficiais e fontes secundárias em mídia indicam a presença de variáveis tais como quantidade de atores, limite geográfico de atuação, importância da cultura do grupo local, participação dos atores locais como agentes causadores dos problemas nos ecossistemas, ao mesmo tempo em que são descritos como possíveis agentes de solução dos problemas. Poucos estudos na área de administração abordam de forma detalhada as variáveis específicas que influenciam projetos de recuperação ou preservação, especialmente em ecossistemas de recursos hídricos. A proposta da presente tese: a governança adaptativa e a gestão adaptativa de projetos de recuperação ou preservação de ecossistemas de recursos hídricos apresentam características específicas. A especificidade da governança adaptativa e da gestão adaptativa manifesta-se na criação de mecanismos de ações coletivas que incluem a participação da comunidade local; o conhecimento e a cultura de prática local e a gestão da heterogeneidade e assimetria dos envolvidos na tarefa. A gestão adaptativa implica em ações de busca de resultados a partir da governança adaptativa, o que inclui o uso dos recursos dos atores locais. A base teórica utiliza os conceitos de abordagem social de redes, governança adaptativa, ecossistemas de recursos hídricos e gestão em projetos de ecossistemas. Para investigar a tese realiza-se uma pesquisa qualitativa e quantitativa, com instrumentos de coleta derivados do descritivo das variáveis selecionadas a partir da análise da produção acadêmica e gerencial, bem como das fontes secundárias de dados sobre projetos brasileiros de ecossistemas de recursos hídricos. Para a coleta de dados realizaram-se entrevistas com roteiro estruturado aplicados aos sujeitos das redes locais e organização dos dados de fontes secundárias nacional e internacional. Os dados sustentam a tese de que a governança e gestão adaptativas são componentes essenciais para os projetos de recuperação ou preservação de ecossistemas de recursos hídricos, especialmente quando as ações são moldadas conforme necessidades e especificidades locais. Entre as especificidades que a governança e a gestão adaptativas devem lidar surgiram a inclusão local dos atores, a cultura de prática, a gestão da heterogeneidade, assimetria entre distintos projetos, exigindo um trabalho de integração. Como impacto teórico do trabalho obteve-se um aprofundamento do conceito de governança adaptativa, que tenha lógica e operacionalidade para aplicação nesse campo de sustentabilidade, bem como a compreensão das operações de uma gestão adaptativa. Como benefício metodológico oferta-se uma matriz que sirva de exemplo para aplicação e validação em projetos semelhantes. Como impacto gerencial espera-se que a matriz ofereça um caminho de gestão de projetos locais de recuperação ou preservação de recursos hídricos. O impacto social e de sustentabilidade espera-se que a tese contribua para o desenvolvimento de ações em projetos voltados à melhoria dos resultados dos ODS e melhoria da qualidade de vida dos moradores e frequentadores dos ecossistemas dos projetos.
Palavras-chave: Redes; Governança Adaptativa; Gestão Adaptativa; Ecossistemas de Recursos Hídricos; Sustentabilidade; Resultados.
Área de Concentração: Redes Organizacionais.
Linha de Pesquisa: Redes, Organizações e Sociedade.
Grupo de Pesquisa da UNIP cadastrado no CNPq: Redes, Organizações e Sociedade.
Autor(a): Éverton Aristides Margueiro
Orientador(a): Prof. Dr. Roberto Bazanini
Data: 24/06/2025
Resumo: O estudo investiga as necessidades do mercado de trabalho em relação às Tecnologias Generativas (TecGen) como forma de contribuir para a melhoria e atualização dos currículos dos cursos em Instituições de Ensino Superior (IES). O fenômeno crescente da automação das atividades pelo uso de ferramentas tecnológicas, e a transformação que delas decorrem, exigem como pressupostos básicos para o alinhamento contínuo dos currículos dos cursos superiores as demandas emergentes de se integrar conhecimentos, habilidades e atitudes na formação de competências. Fundamentado pela Gestão do Conhecimento e pelas abordagens dos Stakeholders Capitalism e Salience Model, a pesquisa explora como as correlações entre os conhecimentos compartilháveis dos agentes (governo, professores, alunos, egressos, organizações especializadas da sociedade civil e entidades de recolocação), possam contribuir para adaptação curricular de cursos superiores a fim de atender à questão da empregabilidade em um mercado de trabalho em constante transformação. A pesquisa do tipo descritiva, de natureza qualitativa foi realizada no Município de São Paulo, no Curso de Ciências Contábeis (na modalidade presencial) em três IES, por meio de dados secundários e, posteriormente, pesquisa de campo, junto aos Stakeholders mais representativos relacionados ao emprego das TecGen aplicadas na profissão contábil. Os resultados da pesquisa apontam que os processos de aprimoramento e atualização curricular dos cursos de Ciências Contábeis investigados nas IES ainda ocorrem de maneira limitada, por meio da obtenção de recursos junto aos Stakeholders primários em detrimento dos Stakeholders periféricos, enviesando os processos de capacitação docente. Ao final da pesquisa, diante dessas limitações e nas lacunas encontradas nos modelos aplicados pelas IES, como contribuição acadêmica é proposto um Modelo que possibilita a ampliação do escopo das investigações, que promovam o alinhamento contínuo e eficaz no relacionamento com os diferentes Stakeholders envolvidos.
Palavras-chave: Gestão do Conhecimento; Stakeholder; Tecnologia Generativa; Mercado de Trabalho; Currículo de Cursos.
Área de Concentração: Redes Organizacionais.
Linha de Pesquisa: Redes, Organizações e Sociedade.
Grupo de Pesquisa da UNIP cadastrado no CNPq: Redes, Organizações e Sociedade.
Autor(a): Marco Aurélio Mazzei
Orientador(a): Prof. Dr. Arnaldo Luiz Ryngelblum
Data: 25/06/2025
Resumo: A lógica que irá prevalecer em um campo institucional quando novas propostas são difundidas entre seus participantes é uma questão tradicional da teoria. Este estudo examina uma nova lógica, que não pretende subverter a lógica prevalecente anterior, mas agregar pressupostos decorrentes de sua base tecnológica que implicam em instrumentos ainda não descritos para interação entre as lógicas. A ação dos diversos profissionais e organizações na implementação das avaliações da sustentabilidade dos resultados da organização nas dimensões Ambiental, Social e de Governança (ASG) apresenta um desafio pela falta de um padrão internacional, convencionado entre agências de avaliação, e pela necessidade de atender a múltiplas normas e regulações. Para superar esse desafio, tem sido proposto o uso das capacidades de sumarização e análise dos algoritmos de Inteligência Artificial Generativa, que permitem a análise automatizada de volumes cada vez maiores de informações. Na orientação das práticas organizacionais, a capacidade desses algoritmos de explicar fatores considerados em seus resultados torna-se um contraponto à sua principal limitação: a falta de transparência sobre os dados utilizados em seu desenvolvimento e treinamento. A pesquisa exploratória qualitativa foi orientada para a compreensão de como os atores envolvidos com o treinamento, desenvolvimento e uso de algoritmos de IAs Generativas justificam, a cada etapa, o seu uso para obtenção dos objetivos das lógicas institucionais prevalentes na avaliação de decisões de investimento ASG. A investigação obteve, como resultados: 1) que as IAs Generativas têm impactado a tomada de decisão, no contexto da disputa entre a lógica prevalente e a introdução da ASG, de formas ainda não discutidas na teoria institucional, decorrentes da sua aparente objetividade e neutralidade na obtenção dos objetivos enunciados pelos atores em suas instruções, ainda que não saibam qual a metodologia utilizada ou os pesos atribuídos pelo algoritmo aos diversos fatores em análise; 2) como consequência, as IAs Generativas são legitimadas a partir de um balanceamento que os atores fazem entre os ganhos de eficiência na realização das atividades e a capacidade de compreensão dos fatores avaliados e que impactam as organizações em um processo que descrevemos como uma legitimação às cegas. A aceitação tácita dos resultados obtidos com o uso das IAs Generativas favorece a lógica de mercado predominante nas avaliações das organizações e privilegia a eficiência operacional no seu alinhamento à dimensão ambiental da ASG com o uso de menos recursos materiais, de energia e de mão de obra, priorizando a análise das emissões de carbono. Os demais critérios de avaliação ambiental, social e de governança não são priorizados nessas análises. Entende-se que a legitimidade da IA Generativa encontrada no campo é decorrente: a) das orientações fornecidas no seu desenvolvimento, privilegiando as lógicas prevalecentes e, quando possível, os critérios ASG que sejam compatíveis com elas; ou b) de a geração individual recorrer a referências relacionadas às lógicas prevalecentes que não necessariamente favorecem a perspectiva ASG mas que, combinadas com as requisições de análise, suscitam resultados que aparentam atender a essas requisições, enquanto privilegiam a lógica prevalecente no campo.
Palavras-chave: Lógicas institucionais; Inteligência Artificial; Computação Cognitiva; Sustentabilidade; ASG; Investimento sustentável.
Área de Concentração: Redes Organizacionais.
Linha de Pesquisa: Redes, Organizações e Sociedade.
Grupo de Pesquisa da UNIP cadastrado no CNPq: Redes, Organizações e Sociedade.